Araştırmalar, yapay zekanın otizmi tespit etmede kullanılabileceğini gösteriyor. Araştırma sonuçları, yeni teknolojinin 2 yaş altındaki çocuklarda yüzde 78,5 etkili olduğunu gösteriyor.
Araştırmalar, bir yapay zeka türlerinden makine öğreniminin, 2 yaşın altındaki çocuklarda otizm spektrum bozukluğunu (ASD) %78,5 oranında doğru bir şekilde tespit ettiğini gösteriyor.
JAMA Network Open’da yayınlanan araştırma, yapay zekanın çocuklarda otizmi erken yaşta tespit etmek için ne ölçüde kullanılabileceğini inceledi. Araştırmada otizm tanısı olan ve olmayan toplam 30.630 çocuktan alınan veriler kullanılarak 24 aydan küçük çocuklarda 28 gözlemlenebilir özelliğe odaklanıldı. Bu verileri kullanarak, otistik ve otistik olmayan çocukların arasında söz konusu özelliklerin farklı kombinasyonlarını aramak için makine öğreniminde modeller oluşturuldu.
YÜZDE 78,5 DOĞRU SONUÇ VERDİ
Model, benzer özelliklerle ilgili mevcut verilerle birlikte 11.936 katılımcıdan oluşturulan başka bir veri kümesinin üzerinde de test edildi. Araştırma sonuçları, makine öğreniminin 2 yaşında altındaki çocuklarda %78,5 oranında otizmli olup olmadığını doğru bir şekilde tespit ettiğini gösteriyor.
ERKEN TEŞHİS
Araştırmacı hocalardan Kristiina Tammmimies, mevcut bilgileri kullanarak Apply yapay zeka modellerini kullanarak “otizme yakalanma olasılığı yüksek olanları erken tespit edip, böylelikle erken yardım almaları durumunu sağlamanın mümkün olduğunu gösterdi” dedi. Tammimies, açıklamasına şu ifadeleri de ekledi:
“Algoritmanın otizmi teşhis edemeyeceğini vurgulamak istiyorum çünkü teşhisin her zaman standart klinik yöntemler kullanılarak yapılması gerekiyor.”
